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百度的人工智能战略布局,看完感叹

有学者预言:今天的搜索引擎是未来人工智能的原型。基于搜索引擎本身积累的用户和数据,利用云服务、深度学习等技术,从传统的互联网搜索到人工智能的高级形式将有可能成为现实。百度作为中国第一搜索引擎,依托优秀的搜索引擎技术,在互联网领域确立了自己的主导地位。如今,随着人工智能产业的逐渐兴起,百度凭借自身的优势成功地进入了人工智能领域凭借其独特的敏感性和前瞻性功能,在人工智能领域展现了积极的布局

 

一,引进高精尖人才,组建强大技术团队

 

20145月,人工智能和机器学习领域国际权威学者吴恩达进入百度,负责领导北美研究中心。既然要走人工智能的道路,那么技术人才引进就是百度的首要任务,由于人工智能需要超高的技术门槛,所以吴恩达的加入解决了百度的迫切需求北美研究中心更是为百度招募了多人工智能领域的优秀人才。百度通过建立强大的技术团队,为人工智能开发提供了坚实的技术后盾

 

 

二,积累大数据开放智能商业平台

 

大数据是人工智能发展的重要基础,百度在大数据采集和挖掘方面具有天然优势。除了积累和挖掘数据外,百度还加快了开放大数据平台的步伐。 20144月,百度推出了大数据引擎,该引擎推出了大数据存储分析和挖掘技术,并在医疗运输和金融领域实现具体应用。同年7月,百度使用大数据技术成功预测了14场世界杯比赛的结果,领先微软和高盛。同年9月,百度正式发布了汇聚大数据、百度地图LBS的智能业务平台,这符合移动互联网时代的发展,可以为各行业提供有效的大数据解决方案。

 

 

三,开展自动驾驶项目

 

早在三年前,百度就与宝马签署了合作协议,双方将共同研发自动驾驶技术,将宝马的车载导航系统整合到百度的三维地图和数据服务中,百度将充分发挥其在自动驾驶中的技术优势。双方将共同探讨中国道路环境中高度自动化驾驶的技术门槛,并利用智能技术提高自动驾驶的安全性。

 

 

四,语音识别系统和图像识别

 

2014年底,吴恩达和他的研发团队开发了一种新的语音识别技术——深度语音识别系统。语音识别系统用深度学习算法替换原始模型,并使用递归神经网络或模拟神经元阵列来训练在嘈杂的环境中,识别准确率可达到81%。在图像识别方面,百度也在不断使用深度学习技术来提高图像识别的准确性。 20149月,百度云基于百度深度学习研究所开发的人脸识别和检索技术,推出了云图像识别功能。 同年11月,百度发布了一个“智能阅读地图”,可以使用类似于头脑的方法识别图片中的对象。

 

 

五,人工智能算法和云计算

 

百度推出的“百度”项目不仅需要人工智能算法的支持,还需要云计算中心在硬件上的支持。百度大脑利用计算机技术模拟人脑,参数的规模已经达到亿,创造了世界上最大的深度神经网络。百度在中国建立了十几个云计算中心,并投资了40千兆交换机,为人工智能技术和存储提供重要支持。百度是世界上第一家将GPU应用于人工智能和深度学习,以及推动商用ARM处理器规模的公司。通过集成,这些技术构成了百度强大的存储计算能力,不仅可以支持各种并行计算,还可以为不同的应用和场景生成和配置相应的网络结构,保证硬件中人工智能的发展。

 

 

通过百度在人工智能方面的布局,我们可以看出,想要走在科技的前沿,长远的战略眼光是必须要有的,其次还要重视人才的引进,注重技术研发和积累,尤其要与世界科技巨头保持一致的发展脚步,让技术得到广泛推广和应用。虽然API接口开发与人工智能不无法进行比较,但在战略眼光方面【赛合一数据】还是和百度有着不谋而合之处,API和人工智能同属技术领域,人才引进和技术的研发积累都至关重要。百度多样化的产品能够有效推动人工智能技术快速落地,同样的,【赛合一数据】多样的API接口技术也给企业带来更具价值的发展。